بررسی و مقایسه عملکرد دو مدل (climgen و lars-wg) در شبیه سازی متغیرهای هواشناسی در شرایط مختلف اقلیمی ایران

Authors

جواد بذرافشان

دانشجوی دکتری /هواشناسی کشاورزی، دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده مهندسی آب و خاک، کرج علی خلیلی

استاد/ دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی ومنابع طبیعی، دانشکده مهندسی آب وخاک، کرج عبدالحسین هورفر

دانشیار/ دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده مهندسی آب و خاک، کرج. صدیقه ترابی

دکترای /مهندسی عمران، وزارت نیرو، تهران. سهراب حجام

abstract

مدل های شبیه سازی تصادفی وضع هوا (مولد های وضع هوا) در مطالعات مختلفی از قبیل ارزیابی ریسک پدیده های حدی اقلیمی و هیدرولوژیک، مدیریت ریسک منابع آب و کشاورزی مورد استفاده قرار می گیرند. انجام این قبیل مطالعات، اغلب نیازمند دسترسی به سری درازمدت داده های هواشناسی می باشد. با توجه به اینکه در اکثر ایستگاههای هواشناسی، دسترسی به آمار درازمدت وضع هوا (به ویژه، داده های روزانه) امکانپذیر نیست، می توان از مولدهای وضع هوا برای تطویل سری زمانی عوامل هواشناسی استفاده نمود. هدف از طراحی مولدهای وضع هوا، تولید داده هایی است که به لحاظ آماری مشابه داده های مشاهده شده باشند. در این مطالعه، دو مدل مشهور، climgen و lars-wg، از نظر تولید داده های روزانه مجموع بارندگی، دمای حداقل و حداکثر هوا و تابش کلی خورشید در 15 نمونه اقلیمی مختلف کشور مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور، سه مرحله واسنجی، صحت سنجی و شبیه سازی مدل ها در ایستگاههای منتخب انجام و کارایی مدل ها از نظر شباهت مقادیر تولید شده با مقادیر مشاهده شده با استفاده از شاخص های خطا نظیر ریشه میانگین مربعات (rmse) و ضریب تعیین (cd) ارزیابی گردید. همچنین برای مقایسه برخی مشخصه های داده های تولید شده و مشاهده شده برای مثال، طول دوره خشک و تر، توزیع فراوانی بارندگی و طول دوره یخبندان و گرمای شدید، از سه آزمون آماری شامل t-ا ستیودنت، f و x2استفاده گردید. نتایج بدست آمده در محدوده اقلیمی نشان داد که lars-wg در تولید داده های بارندگی و climgen در شبیه سازی دماهای حداکثر و حداقل نتایج مناسب تری عاید می سازد. با این وجود، هر دو مدل، موفقیت چندانی در شبیه سازی درازمدت داده های تابش خورشید نداشتند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی و مقایسه عملکرد دو مدل (ClimGen و LARS-WG) در شبیه‌سازی متغیرهای هواشناسی در شرایط مختلف اقلیمی ایران

مدل‌های شبیه‌سازی تصادفی وضع هوا (مولد‌های وضع هوا) در مطالعات مختلفی از قبیل ارزیابی ریسک پدیده‌های حدی اقلیمی و هیدرولوژیک، مدیریت ریسک منابع آب و کشاورزی مورد استفاده قرار می‌گیرند. انجام این قبیل مطالعات، اغلب نیازمند دسترسی به سری درازمدت داده‌های هواشناسی می‌باشد. با توجه به اینکه در اکثر ایستگاههای هواشناسی، دسترسی به آمار درازمدت وضع هوا (به ویژه، داده‌های روزانه) امکانپذیر نیست، می‌توا...

full text

ارزیابی عملکرد مدل های ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیه سازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش بینی  آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای انجام می شود؛ اما خروجی این مدل ها به علت بزرگ‌مقیاس بودن شبکه ی آن‌ها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می باشند. بدین منظور نیاز به کوچک‌مقیاس کردن خروجی این مدل ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه ای با استفاده از مدل های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دسته آ...

full text

آزمون دقت شبیه ‏سازهای LARS-WG، WeatherMan و CLIMGENدر شبیه‏ سازی پارامترهای اقلیمی سه اقلیم مختلف (گرگان، گنبد و مشهد)

در سال‏های اخیر مدل‏های مصنوعی مولد پارامترهای هواشناسی به طور گسترده در سیستم‏های هیدرولوژیکی، اکولوژیکی و در مطالعات پتانسیل تأثیر اقلیم بر اکوسیستم‏های زراعی در سراسر جهان مورد استفاده قرار گرفته‏اند. این مدل‏ها به عنوان یک تکنیک آماری جهت تولید داده‏های هواشناسی روزانه‏ در مواقعی که داده‏های طولانی‏مدت در دسترس نباشد، توسعه‏ یافته‏اند. بدین منظور در این تحقیق ارزیابی کارایی سه مدل CLIMGEN، ...

full text

کارایی الگوهای ریزمقیاس نمایی آماری sdsm و lars-wg در شبیه سازی متغیرهای هواشناسی در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه

در این پژوهش، نتایج دو الگوی ریزمقیاس نمایی sdsm و مولد آب و هوایی lars-wg با درنظر گرفتن تحلیل عدم قطعیت روی بارش روزانه، کمینه و بیشینه دمای روزانه مقایسه می شود. منطقة این پژوهش شامل ایستگاه های هواشناسی تبریز و ارومیه به مثابة نمایندة حوضة آبریز دریاچة ارومیه است که آمار بلندمدت آنها موجود است. دورة پایه در این الگوها، داده های دما و بارش روزانة ایستگاه های تبریز و ارومیه در دورة بلندمدت 19...

full text

Degenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers

In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تحقیقات منابع آب ایران

جلد ۵، شماره ۱، صفحات ۴۴-۵۷

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023